Mindkeg MCP
未申請A persistent memory MCP server for AI coding agents — stores, searches, and retrieves atomic learnings so agents retain knowledge across sessions.
インストール
npx mindkeg-mcp init未申請リスティング
このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するツール（8個）
complete_run
Record a completed work session
get_context
Retrieve relevant knowledge — session primer, task-scoped context, or semantic search (replaces getcontext, getrelevantcontext, searchlearnings)
list_scopes
List repositories and workspaces with counts (replaces listrepositories, listworkspaces)
query
List knowledge by type — decisions, findings, gotchas, or runs (replaces getdecisions, getopenfindings, getgotchas, getrunhistory)
relate_learnings
Create typed relationships between learnings
resolve
Close out a decision or finding (replaces supersededecision, resolvefinding)
store
Save knowledge — learning, decision, finding, or gotcha (replaces storelearning, storedecision, storefinding, storegotcha)
update
Modify/manage knowledge — update, deprecate, flagstale, delete, or merge (replaces updatelearning, deprecatelearning, flagstale, deletelearning, mergelearnings)