Agent Memory Engine
未申請Memory Engine is a local-first MCP server that gives coding agents persistent, evidence-backed project memory. It automatically builds a project knowledge base, retrieves relevant architecture, constraints, incidents, and source context before complex tasks, and retains verified lessons after successful work.
インストール
uv pip install 'memory-engine[semantic-transformers]' # sentence-transformers + sqlite-vecAI & MLの他のサーバー
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このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するセキュリティプロファイル
申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲（外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ）と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み
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ドキュメントに記載されたツール (7)
プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。
inspect_knowledge
Inspect a KnowledgeChunk or source file range (redacted)
inspect_memory
Drill into a MemoryNode, its children, and evidence
memory_status
Project health, retrieval mode, index counts, revisions
reflect_and_write
Report validated work to the reflection pipeline
refresh_project_knowledge
Trigger incremental rescan; also builds Phase 10 proposition/paragraph/summary layers
retrieve_agent_context
Retrieve memory + knowledge before a coding task. Phase 10: pass taskintent, preferredlayers, propositiontypes to guide granularity routing.
seed_project_context
Call once on new projects. Write initial constraints, decisions, project description, and conventions directly as active memory nodes. Auto-extracts from README.md when fields are omitted. Eliminates cold-start problem.