Dragon Brain
未申請Dragon Brain — persistent long-term memory for AI agents via MCP (Model Context Protocol). Knowledge graph (FalkorDB) + vector search (Qdrant) + CUDA GPU embeddings. Works with Claude, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot. 30 tools, 1121 tests.
インストール
claude mcp add dragon-brain -- python -m claude_memory.serverSearch & Webの他のサーバー
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このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するセキュリティプロファイル
申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲（外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ）と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み
10 件中 10 件
ドキュメントに記載されたツール (10)
プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。
add_observation
Attach a fact or note to an existing entity
create_entity
Store a new person, project, concept, or any typed node
create_relationship
Link two entities with a typed, weighted edge
get_hologram
Get an entity with its full connected context (neighbors, observations, relationships)
get_neighbors
Explore what's directly connected to an entity
graph_health
Get stats on your memory graph — node counts, edge density, orphans
point_in_time_query
Query the graph as it existed at a specific timestamp
record_breakthrough
Mark a significant learning moment for future reference
search_memory
Semantic + graph hybrid search across all memories
semantic_radar
Discover missing relationships via vector-graph gap analysis