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Localdata MCP

未申請

作者: ChrisGVE

MCP server giving LLM agents access to databases, files, graphs, and a full data science toolkit — 52 tools across 13 database types and 20+ file formats

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インストール

$localdata-mcp

サーバーをセットアップ

このサーバーには個別の設定が必要です。再利用可能な公開起動コマンドがないため、プロジェクトの手順に従ってください。

プロジェクトの手順

Databasesの他のサーバー

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未申請リスティング

このMCPサーバーはあなたのものですか?

このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。

このサーバーを申請する

セキュリティプロファイル

申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲(外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ)と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み

40 件中 40 件

ドキュメントに記載されたツール (40)

プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。

analyze_anova

Statistical Analysis

analyze_clusters

Pattern Recognition

analyze_effect_sizes

Statistical Analysis

analyze_hypothesis_test

Statistical Analysis

analyze_query_preview

Estimate query cost before execution

analyze_regression

Regression and Modeling

analyze_time_series

Time Series

cancel_query_operation

Cancel a running or buffered query

check_compatibility

Verify API backward compatibility

clear_streaming_buffer

Free memory from a specific buffer

connect_database

Open a connection to any supported database or file

describe_database

Show schema and table list

describe_table

Column types, indexes, row count

detect_anomalies

Pattern Recognition

disconnect_database

Close a connection

evaluate_model_performance

Regression and Modeling

execute_query

Run SQL with streaming, chunking, and preflight mode

export_graph

Export as DOT, GML, GraphML, Mermaid, or Markdown

export_schema

Export schema as JSON Schema, Python dataclasses, TypeScript interfaces, or SQL DDL

export_structured

Export as TOML, JSON, YAML, or Markdown

find_path

Shortest path or all paths between two nodes

find_table

Locate a table across all active connections

forecast_time_series

Time Series

get_data_quality_report

Column statistics, null rates, and quality metrics

get_error_log

Recent error log

get_graph_stats

Node/edge counts, density, DAG validation

get_metrics

Prometheus metrics text. Registered only when metrics collection is enabled, which is the default

get_query_log

Recent query execution history

get_query_metadata

Rich metadata for a completed query

get_streaming_status

Check active streams and buffer usage

list_databases

List active connections

list_keys

List key-value pairs at a node

manage_memory_bounds

View and configure memory limits

move_node

Relocate a node within the tree

next_chunk

Retrieve the next chunk of a streamed result

reduce_dimensions

Pattern Recognition

request_data_chunk

Fetch a specific chunk by row range

request_multiple_chunks

Batch-fetch multiple chunks in one call

search_data

Regex search across query results

transform_data

Apply column transformations to result sets

ツールの変更履歴

同じ設定での完全なチェック同士を比較します。ツールの列挙のみで実行はしていません。入力スキーマの変更は測定していません。

完全なツールチェックはまだありません。