Lumino MCP Server
未申請AI/ML-powered diagnostic engine for SRE Observability on Konflux and OpenShift. It uses the Model Context Protocol (MCP) and 40+ tools to analyze logs, metrics, and traces, enabling automated RCA and predictive analysis.
インストール
pip install -e .AI & MLの他のサーバー
ディレクトリ全体を見る未申請リスティング
このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するセキュリティプロファイル
申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲（外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ）と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み
40 件中 40 件
ドキュメントに記載されたツール (40)
プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。
adaptive_namespace_investigation
Dynamic investigation based on query
advanced_event_analytics
ML-powered event pattern detection
analyze_failed_pipeline
Root cause analysis for failed pipelines
analyze_logs
Extract error patterns from log text
analyze_pod_logs_hybrid
Combined analysis strategies
automated_triage_rca_report_generator
Automated incident reports
check_cluster_certificate_health
Certificate expiry monitoring
check_resource_constraints
Detect resource issues in namespace
ci_cd_performance_baselining_tool
Pipeline performance baselines
conservative_namespace_overview
Focused namespace health check
deep_analyze_pod_logs
Classify log templates into golden signals and fault categories using zero-shot ML (requires optional logan dependency)
detect_anomalies
Statistical anomaly detection
detect_log_anomalies
Anomaly detection with severity levels
find_pipeline
Find pipelines by pattern matching
get_etcd_logs
etcd log retrieval and analysis
get_kubernetes_resource
Get any Kubernetes resource with flexible output
get_machine_config_pool_status
MachineConfigPool status and updates
get_openshift_cluster_operator_status
Cluster operator health
get_pipelinerun_logs
Retrieve pipeline logs with optional cleaning
get_tekton_pipeline_runs_status
Cluster-wide pipeline status summary
investigate_tls_certificate_issues
Find TLS-related problems
list_namespaces
List all namespaces in the cluster
list_pipelineruns
List PipelineRuns with status and timing
list_pods_in_namespace
List pods with status and placement info
list_recent_pipeline_runs
Recent pipelines across all namespaces
list_taskruns
List TaskRuns, optionally filtered by pipeline
live_system_topology_mapper
Real-time system topology mapping
manage_prediction_training_data
Manage training data for predictive log analyzer
pipeline_tracer
Trace pipelines by commit, PR, or image
predictive_log_analyzer
Predict issues from log patterns
progressive_event_analysis
Multi-level event analysis
prometheus_query
Execute PromQL queries
query_kubearchive
Query archived Kubernetes resources from KubeArchive with optional log retrieval
resource_bottleneck_forecaster
Predict resource exhaustion
search_resources_by_labels
Search resources across namespaces by labels
semantic_log_search
NLP-based semantic log search
smart_get_namespace_events
Smart event retrieval with strategies
smart_summarize_pod_logs
Intelligent log summarization
stream_analyze_pod_logs
Streaming analysis for large logs
templatize_pod_logs
Cluster logs into unique structural templates using Drain3 (requires optional logan dependency)