MCP Video Analyzer
未申請MCP server that turns any video — YouTube, Instagram, TikTok, Loom, X, Vimeo, direct URLs, local files — into transcripts, key frames, OCR text, and metadata for AI agents.
インストール
npx skills add guimatheus92/mcp-video-analyzer未申請リスティング
このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するツール（7個）
detail
analysis depth: "brief" (metadata + truncated transcript, no frames), "standard" (default), "detailed" (dense sampling, more frames)
fields
array of specific fields to return, e.g. ["metadata", "transcript"]. Available: metadata, transcript, frames, comments, chapters, ocrResults, timeline, aiSummary
forceRefresh
bypass cache and re-analyze
maxFrames
(1-60) — cap on extracted frames. Default scales with video duration at standard detail (~12 for ≤30s up to 60 for >10min); fixed 60 at detailed, 0 at brief. An explicit value always wins
model
/ language / initialPrompt — per-call Whisper overrides for the transcription fallback (override WHISPERMODEL / WHISPERLANGUAGE / WHISPERPROMPT for this call only — pick a heavier model or a domain glossary for one hard clip without restarting the server)
skipFrames
skip frame extraction for transcript-only analysis
threshold
(0.0-1.0, default 0.1) — scene-change sensitivity