Oraclaw
未申請Deterministic decision-intelligence MCP server for AI agents — 17 tools (bandits/LinUCB, HiGHS LP/MIP, PageRank, Monte Carlo, CMA-ES, conformal). Sub-25ms. Zero LLM cost. 11 free, no key. Listed on the MCP Registry & Glama.
01 / クライアントを選択
03 / 設定を追加
claude mcp add --transport stdio 'oraclaw' -- 'npx' '-y' '@oraclaw/bandit'04 / クライアントで確認
クライアントの MCP 設定で接続とツール一覧を確認してください。設定のコピーだけでは接続成功は確認できません。
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このMCPサーバーはあなたのものですか？
このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。
このサーバーを申請するセキュリティプロファイル
申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲（外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ）と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み
17 件中 17 件
ドキュメントに記載されたツール (17)
プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。
analyze_graph
PageRank, Louvain communities, bottleneck detection
analyze_risk
VaR and CVaR (Expected Shortfall)
detect_anomaly
Z-Score + IQR anomaly detection
optimize_bandit
UCB1 / Thompson / Epsilon-Greedy arm selection
optimize_cmaes
CMA-ES continuous black-box optimization
optimize_contextual
Context-aware LinUCB bandit
optimize_evolve
Genetic algorithm for discrete + multi-objective problems
plan_pathfind
A + Yen's k-shortest paths
predict_bayesian
Beta posterior update from weighted evidence
predict_ensemble
Multi-model consensus + uncertainty decomposition
predict_forecast
ARIMA + Holt-Winters time series forecasting
score_calibration
Brier + log score for forecaster accuracy
score_convergence
Multi-source probability consensus (Hellinger)
simulate_montecarlo
Single-factor Monte Carlo (6 distributions)
simulate_scenario
What-if comparison + sensitivity ranking
solve_constraints
LP / MIP / QP solver via HiGHS (provably optimal)
solve_schedule
Energy-matched task scheduling