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Scrivener MCP

未申請

作者: writerslogic

The definitive MCP server for Scrivener — connect your novels, screenplays, and manuscripts to Claude, ChatGPT, and any AI assistant. 53 tools: document management, writing analysis, content enhancement, offline semantic search, and character/plot tracking.

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サーバーをセットアップ

01 / クライアントを選択

02 / 接続前の準備

認証方法は未指定です。接続前にプロジェクトの手順を確認してください。

プロジェクトが必要とする実行環境をインストールし、クライアントから利用できるようにしてください。

プロジェクトの手順

手順に記載された名前をカンマで区切って入力してください。秘密の値は入力しないでください。

03 / 設定を追加

出典:公開インストール手順から生成

claude mcp add --transport stdio 'scrivener-mcp' -- 'npx' '-y' 'scrivener-setup'

プレースホルダーを置き換えてからターミナルで実行してください。

04 / クライアントで確認

クライアントの MCP 設定で接続とツール一覧を確認してください。設定のコピーだけでは接続成功は確認できません。

Search & Webの他のサーバー

ディレクトリ全体を見る

未申請リスティング

このMCPサーバーはあなたのものですか?

このリスティングは公開情報から自動的にインデックスされました。申請することで、ページの編集、互換性の設定、成長ツールのアンロックができます。2分以内に完了します。

このサーバーを申請する

セキュリティプロファイル

申請済みおよび認証済みのサーバーは毎週の静的スキャンを受け、コードが到達できる範囲(外部サービス、環境変数、シェルコマンド、エージェント設定フォルダ)と既知のアドバイザリを持つ依存関係が表示されます。このリスティングを申請すると利用できます。 セキュリティプロファイルの仕組み

40 件中 40 件

ドキュメントに記載されたツール (40)

プロジェクトのドキュメントに基づきます。サーバーのハンドシェイクは、各ツールの説明や動作を検証するものではありません。

analyze_document

AI writing analysis; focus with aspects (structure, style, pacing, themes...)

analyze_writing_style

Style-focused analysis

check_consistency

Project-wide continuity check; scope for plot, characters, or timeline

check_plot_consistency

Plot-thread consistency check

close_project

Close the active project and flush pending changes

collect_feedback

Record a rating/comment on an AI operation to inform those insights

compare_snapshot

Diff a snapshot against the current document (or another snapshot): paragraphs added/removed and net word change

compile_documents

Combine documents; mode: "structured" compiles the Draft folder with the binder hierarchy as headings and honors "Include in Compile" (no AI), mode: "intelligent" for AI-optimized output

create_document

Create a new text document or folder

create_snapshot

Take a Scrivener-native snapshot of a document (restorable from Scrivener's own Snapshots browser) before editing

delete_document

Move to trash (reversible)

detect_open_project

Detect the project currently open in the Scrivener app (macOS) so you don't need a path

discover_projects

Scan common locations for Scrivener projects when you don't know the path

enhance_content

Suggest a specific improvement to a document

export_project

Write the manuscript to disk -- Markdown, HTML, JSON inline, or DOCX, EPUB, PDF as a file

find_mentions

Locate every occurrence of a specific name or term, with context

generate_content

Generate new prose from a prompt and context

get_compile_settings

Read the project's compile formats and taxonomy -- labels/statuses (with colors), collections, section types

get_document_info

Metadata for one document (title, type, word count, synopsis, label, status)

get_manuscript_briefing

One "where am I?" snapshot: words vs. target (% to goal), document/status/label counts, longest/shortest documents

get_structure

Browse the binder hierarchy (folders, documents, word counts)

get_writing_goals

List goals with progress -- percent complete, words remaining, on-pace status

get_writing_preferences

Show current preferences plus feedback insights and suggestions

list_snapshots

List Scrivener snapshots (title, date) for one document or the whole project

list_trash

List trashed documents

move_document

Reorganize within the binder

open_project

Open a .scriv project (accepts .scriv folders or .scrivx files) and make it active

read_annotations

Read a document's comments and footnotes

read_document

Read content; format: "formatted" for rich text, offset/limit to page long docs

read_snapshot

Read a snapshot's text as plain text, with word count

refresh_project

Reload from disk after external edits

restore_document

Restore a document from trash

search

Keyword/full-text search; field: "title" for titles, scope: "trash" for trash

semantic_search

Find passages by meaning using the local HMS index plus provider-backed query interpretation, with similarity scores

set_writing_goal

Set a word-count goal (daily, weekly, or whole project) with an optional target date

set_writing_preferences

Set author preferences (tone, complexity, length, POV, style guide) that steer AI output

suggest_improvements

AI-generated improvement suggestions

update_document

Change title and/or metadata (synopsis, notes, label, status, custom fields)

verify_project_integrity

Read-only scan for structural problems (missing/duplicate UUIDs, unreadable content)

write_document

Replace a document's content (atomic, with pre-write backup)

ツールの変更履歴

同じ設定での完全なチェック同士を比較します。ツールの列挙のみで実行はしていません。入力スキーマの変更は測定していません。

完全なツールチェックはまだありません。