什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP）是一个开放标准，使 AI 应用能够连接外部系统——数据库、API、文件系统、浏览器、业务工具，任何有接口的系统均可。由 Anthropic 于 2024 年 11 月发布，2025 年 3 月 OpenAI 采用，现由 Linux Foundation 管理。可以将其理解为 AI 的 USB-C：替代每个模型和工具的定制集成，一个通用接口标准就够了。

服务器与客户端

MCP 将世界分为两个角色。MCP 服务器是公开功能的程序：Postgres 服务器公开查询，GitHub 服务器公开 Issue 和 Pull Request，文件系统服务器公开文件。MCP 客户端是连接这些服务器的 AI 应用：Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Windsurf 以及不断增少的智能体框架。

一个客户端可同时连接多个服务器。这正是关键所在：无需等待 AI 工具添加原生集成，直接接入已支持协议的服务器即可。

工具、资源与提示

服务器公开三类功能。工具是模型可调用的操作，如执行查询或创建 Issue。资源是客户端可读取的数据，如文件和数据库展。提示是服务器提供的可复用提示模板。生态系统中大多数服务器主要是工具提供者。

为什么快速普及

MCP 之前，每个 AI 产品都有自己的插件格式，工具应商需要为相同的集成反复开发。MCP 将其替换为一个开源、供应商中立的单一协议。发布一年内获得 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 支持，SDK 下载超 10 亿次，公开服务器数量达数万。

隐患：质量参差不齐

任何人都可以发布 MCP 服务器，生怤系统中既有生产级软件，也有无人维护的周末项目。连接到 AI 客户端的服务器具有对真实数据的实际权限。这就是为什么维护、文档和可靠性如此重要。这正是 MCPVault 存在的意义：所有列表均附有质量评分和维护信号，已认证服务器降有实际能响应的证明。