MCP Owl

未认领

作者：lucianopalhares

Servidor MCP que dá à sua AI a capacidade de entender código sem ler arquivos inteiros — via AST + LLM.

设置此服务器

01 / 选择客户端

02 / 连接前的准备

认证方式尚未指定。连接前请查看项目说明。

安装项目所需的运行环境，并确保客户端能够使用它。

项目说明环境变量名（可选）

输入项目说明中的变量名，用逗号分隔。只输入名称，不要输入密钥值。

03 / 添加配置

来源：根据公开安装说明生成

claude mcp add --transport stdio 'mcp-owl' -- 'npx' '-y' 'mcp-owl'

替换占位符后在终端中运行。

04 / 在客户端中确认

打开客户端的 MCP 设置，确认服务器已连接并列出工具。复制配置不代表连接成功。

更多AI & ML服务器

未认领列表

此列表根据公开信息自动生成。认领后，你可以编辑页面、设置兼容性并解锁增长工具。全程不超两分钟。

安全概况

已认领和已认证的服务器每周接受一次静态扫描，显示代码能触及的范围（外部服务、环境变量、shell 命令、代理配置目录）以及带有已知公告的依赖。认领此列表即可获得。安全概况的工作原理

7 个工具中显示 7 个

内容来自项目文档。服务器握手不会验证每个工具的说明或行为。

Mapeia cadeia completa de execução a partir de um entry point. Substitui 4-7 explainsymbol.

Localiza símbolo via AST + retorna explicação semântica estruturada (~400 tokens).

Batch de explainsymbol (até 30 símbolos, processamento paralelo).

Busca reversa: quem importa/usa/chama um símbolo. Word boundary, retorna file+line+text.

Retorna símbolos já analisados no cache + sugestões por co-ocorrência. Use no início de toda investigação.

Retorna código raw de um símbolo (signature ou fullcode). Zero LLM, instantâneo.

Discovery por termo: quais arquivos mencionam um texto. Case-insensitive, retorna só file+count (max 15).

比较相同配置的完整检查。只列出工具，未调用工具。此处不测量输入结构的变化。

尚无完整工具检查。