MCP Task

未认领

作者：just-every

Reason and perform tasks using MCP. Use state of the art LLMs in your development workflows.

设置此服务器

01 / 选择客户端

02 / 连接前的准备

认证方式尚未指定。连接前请查看项目说明。

安装项目所需的运行环境，并确保客户端能够使用它。

项目说明环境变量名（可选）

输入项目说明中的变量名，用逗号分隔。只输入名称，不要输入密钥值。

03 / 添加配置

来源：根据公开安装说明生成

claude mcp add --transport stdio 'mcp-task' -- 'npx' '-y' '@just-every/mcp-task'

替换占位符后在终端中运行。

04 / 在客户端中确认

打开客户端的 MCP 设置，确认服务器已连接并列出工具。复制配置不代表连接成功。

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未认领列表

此列表根据公开信息自动生成。认领后，你可以编辑页面、设置兼容性并解锁增长工具。全程不超两分钟。

安全概况

已认领和已认证的服务器每周接受一次静态扫描，显示代码能触及的范围（外部服务、环境变量、shell 命令、代理配置目录）以及带有已知公告的依赖。认领此列表即可获得。安全概况的工作原理

6 个工具中显示 6 个

内容来自项目文档。服务器握手不会验证每个工具的说明或行为。

Cancel a pending or running task, or all tasks in a batch.

Check the status of a running task with real-time progress updates.

Get the final result of a completed task.

List all tasks with their current status.

Start a long-running AI task asynchronously. Returns a task ID immediately (or batch ID for multiple models).

Wait for a task or any task in a batch to complete, fail, or be cancelled.

比较相同配置的完整检查。只列出工具，未调用工具。此处不测量输入结构的变化。

尚无完整工具检查。