Octagon MCP Server
已认领An MCP server for public & prediction markets research. Ask natural-language questions and get structured, source-backed answers across SEC filings, earnings transcripts, company financials, stock & crypto market data, and prediction markets news & research. Built for investors, analysts, and researchers who need fast, cited intelligence.
01 / 选择客户端
03 / 添加配置
claude mcp add --transport stdio 'octagon-mcp-server' -- 'npx' '-y' '-v'04 / 在客户端中确认
打开客户端的 MCP 设置,确认服务器已连接并列出工具。复制配置不代表连接成功。
更多Finance服务器
浏览完整目录安全概况
暴露面: 有限
在你的机器上运行命令或加载代码,但不会触及机密或其他代理。
通过静态阅读发布代码得出的、此服务器能触及的范围。没有执行任何代码,这里的内容也不是判决:浏览器工具必须运行命令,API 封装必须调用它的 API。请自行判断是否适合你的环境。
检测到
- 与外部服务通信
发起对外请求。主机会被列出,便于你了解数据去向。
api.octagonai.co
- 读取本地配置文件
加载 .env、.npmrc 或配置文件。对需要 API 密钥的服务器来说很正常。
- 运行时执行未固定版本的包
不带版本号执行 npx 或 uvx,上游若被入侵,恶意版本会被运行。
带有已知公告的依赖
- form-data 4.0.2 严重, CVE-2025-7783, CVE-2026-12143
- fast-uri 3.1.0 高, CVE-2026-13676, CVE-2026-18446, CVE-2026-75975
- hono 4.12.8 高, CVE-2026-56762, CVE-2026-47676, CVE-2026-47675
- ip-address 10.1.0 高, CVE-2026-101911, CVE-2026-101912, CVE-2026-69192
- path-to-regexp 8.3.0 高, CVE-2026-4923, CVE-2026-4926
- @hono/node-server 1.19.11 低, CVE-2026-39406, GHSA-FRVP-7C67-39W9
- body-parser 2.2.2 低, CVE-2026-12590
- diff 4.0.2 低, CVE-2026-24001
未纳入概况
文档、配置或 CI 文件中的 14 处模式匹配已记录,但不属于概况,因为服务器运行时它们不会执行。 拥有者仪表板会列出它们。
8 个工具中显示 8 个
文档中列出的工具 (8)
内容来自项目文档。服务器握手不会验证每个工具的说明或行为。
octagon-agent
Orchestrates public and private market intelligence analysis.
octagon-deep-research-agent
Performs comprehensive multi-source deep research and synthesis.
octagon-docs-list
Lists live docs sections and pages from the Octagon docs corpus.
octagon-docs-read
Reads one docs page or section as Markdown by title, URL, path, or catalog id.
octagon-docs-refresh
Refreshes the in-memory docs catalog from the live LLM-friendly docs endpoints.
octagon-docs-search
, octagon-docs-read, octagon-docs-list, and octagon-docs-refresh
octagon-prediction-markets-agent
for updated research reports on each prediction markets
prediction_markets_history
for structured historical market data retrieval